Для создания различных сортов пива используют четыре основных ингредиента: вода, хмель, дрожжи и солод. Однако современные технологии позволяют существенно улучшить вкус и качество этого напитка.
Последние три года ученые из Бельгии разрабатывали модель машинного обучения, способную предсказывать качество пива и дающую рекомендации по оптимизации его вкуса.
Чтобы создать такую модель, исследователи проанализировали химический состав 22 различных сортов пива различных стилей, среди которых лагер, ламбик, трипель, светлый эль, безалкогольные и фруктовые напитки. Ученые изучили содержание сахара, уровень pH, концентрацию алкоголя и более 200 химических соединений, влияющих на вкус и аромат пива. Также они собрали данные о дегустационных оценках от 16 профессионалов и более 180 тысяч отзывов в Сети.
На основе этих данных была создана нейросеть. После ее рекомендации использовались при производстве новых партий пива. В результате слепых дегустаций улучшенные версии алкогольных и безалкогольных сортов получили более высокие оценки по сравнению с оригиналами.
Ранее уролог Брусенский предупредил о вреде пенного напитка.